RAGを作って終わりにしない、知識構築・評価・改善サイクル
メタデータ株式会社（所在地：東京都文京区、代表取締役社長：野村直之）は、2026年10月22日（木）・23日（金）、東京たま未来メッセで開催される「新技術創出交流会2026 技術・製品展示会」に出展します。ブース番号はA-46です。
当社ブースでは、国産の高精度RAG（検索拡張生成）製品「ChatBrid」と「知識構築サービス」を紹介します。社内文書・FAQ・マニュアル・表データ・画像資料を、根拠に基づいて回答できる知識基盤へ整え、構築後の評価・改善・更新まで支援。既存RAGの精度改善から、オンプレミス・閉域環境での導入、専門業務への展開まで、個別相談を受け付けます。
・メタデータ株式会社 出展社ページ：
https://eventory.cc/event/shingijutsu2026exhibitor/exhibitors/22523
図1 既存文書から知識更新・再評価へと循環するChatBridの知識構築サイクル
文書を登録した後の回答品質と運用が課題
「文書はあるのに必要な情報が見つからない」「規程の条件や例外を取り違える」「修正の効果を測れない」。こうした課題には、検索や生成だけでなく、知識の構造や評価方法の見直しが必要です。ChatBridは、知識化、回答、評価、改善、更新を一体で設計し、社内問い合わせ対応や技術情報の活用、教育・ナレッジ継承に役立つ業務基盤づくりを支えます。
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知識構築から精度改善までを一体で支援
知識構築サービスでは、PDF・Word・Excel・PowerPoint・CSVなどを整理し、見出し階層、条件、例外、注意事項の関係を保ちながらMarkdown化・構造化します。検索に適した単位への分割（チャンク化）を行い、独自の自然言語処理、辞書、ベクトル検索、ランキングを組み合わせて関連知識を抽出します。
さらに、評価用の質問文・模範回答の生成、回答の自動採点、改善点の確認、知識更新後の再評価までを支援します。業務に合わせた評価基準で改善前後を比較し、実証実験から本番運用へ進むための判断材料を整えます。
根拠を確かめながら知識を改善
ChatBridのビジュアル類似検索では、質問や回答に関連する知識を探し、類似度や関連語の色付けを手掛かりに、根拠となる知識レコードを確認できます。必要な説明の不足や文書の見直し箇所を調べ、知識の修正につなげる「知識デバッグ」を支援します。
図2 質問・回答から関連知識をたどり、根拠を確認する知識デバッグの画面例
現場が更新しやすく権限に応じて使える運用
知識の登録・編集・確認・評価はGUIで行えます。部署・役職・利用者属性に応じたアクセス制御に加え、Slack・Teams等との連携、対話ログの活用・スレッド復元、業務継続を見据えたLLMの切り替えにも対応。日々の問い合わせや文書改訂を継続的な改善につなげます。
画像や表データを含む業務資料にも対応
マルチモーダルRAGでは、画像・図表・操作画面とテキストを関連付けて活用します。また、表native RAG・EC接客AIでは、数値・日付・属性などの表データを生かし、利用者の要望に応じた検索・提案を支援。技術・保守マニュアルから、商品情報や顧客対応まで用途を広げます。
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閉域環境と専門分野に向けたAI基盤
「ChatBridOR」は、ChatBridをローカルLLMと組み合わせ、LAN内で運用する完全オンプレミス構成です。外部LLM APIへ接続できない環境でも、社内文書や専門知識の活用を検討できます。
医療・化粧品分野での日本語特化型LLMの自社開発事例も紹介します。gpt-ossを基に、継続事前学習、教師あり学習、評価に基づく強化学習を組み合わせ、試作にはハイレゾ株式会社のGPUクラウド「GPUSOROBAN」上のH200×8を活用しました。RAGによる最新・個別知識の参照と、特化型LLMによる専門用語・文脈・表現の補強を組み合わせ、業界別AIへの展開を進めています。
図3 社内知識を参照するRAGと、専門的な理解・表現を補強する特化型LLMの役割分担
ブースA-46で貴社の業務課題をご相談ください
「AIに答えさせたい質問の例」「活用したい資料の種類」「対象業務・利用者」をお聞かせください。文書の棚卸し、PoC構築、評価・改善、本番運用の流れに沿って、導入範囲や構成、費用・スケジュールをご相談いただけます。自社製品への組み込み、共同提案・技術連携のご相談も歓迎します。
商談をご希望の方は、当社お問い合わせフォームに「新技術創出交流会2026 商談希望」と、ご希望日時・相談内容をご記入ください。来場登録は主催者公式サイトからお申し込みください。
その他製品・サービスも
また、ブースでは、9月29日にプレスリリースhttps://metadata.co.jp/blog/2026/09/28/4339した「AI性格診断アプリ」「働く相性診断API」https://metadata.co.jp/services/personality-team-matching.htmlの汎用版や、自社製RAG ChatBrid上に構築したメンタルケアサービスの対話bot猫・ネコシリーズhttps://metadata.co.jp/services/hotto-oboro-wagako-html.html
についてもご説明可能です。
開催概要とお問い合わせ
開催日 2026年10月22日（木）10:00-17:00／23日（金）10:00-16:00
会場 東京たま未来メッセ（東京都八王子市明神町3-19-2）
交通 JR八王子駅北口から徒歩5分／京王八王子駅から徒歩2分
主催 公益財団法人東京都中小企業振興公社
出展 メタデータ株式会社 ブースA-46 入場無料（事前登録制）
https://eventory.cc/event/shingijutsu2026exhibitor/exhibitors/22523
来場登録 https://shingijyutsu-soushutsu.jp/
メタデータ株式会社は、自然言語処理・生成AIを活用した製品・サービスを開発・提供しています。ChatBridと知識構築サービスを通じて、企業の知識活用と継続的な品質改善を支援します。
本件に関するお問い合わせ メタデータ株式会社
https://metadata.co.jp/contact.html ｜ mextractr@metadata.co.jp
ChatBrid製品情報 https://metadata.co.jp/services/chatbrid.html
