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企業AIの「実装段階」への移行が市場拡大を加速
これまで企業のAI活用では、クラウド上のAIサービスやモデルAPIの利用が中心となっていた。一方、AI活用が実験段階から本番環境へ移行するにつれて、企業自身が保有・運用するAIコンピューティング環境への需要が高まっている。
エンタープライズAIインフラ市場には、AIサーバーおよびシステム、ストレージ、ネットワーク、管理・仮想化ソフトウェア、導入・サポートサービスなどが含まれる。特に、機密データの保護、データ主権、低レイテンシー、長期的な総保有コスト（TCO）などを重視する企業において、オンプレミスおよびプライベート環境の重要性が増している。
AIサーバー・システムが市場を牽引
提供内容別では、AIサーバーおよびシステムが2025年の市場をリードしている。AIモデルの学習・ファインチューニング・推論処理には、高性能GPUやAIアクセラレーターを搭載したサーバー基盤が不可欠であり、企業のAIワークロード拡大がハードウェア需要を押し上げている。
また、AI処理の高度化に伴い、GPU間の高速通信を支えるネットワーク、AIデータを処理する高性能ストレージ、インフラ全体を効率的に管理するソフトウェアへの投資も重要性を増している。
オンプレミス型データセンターが優位性を維持
導入形態別では、オンプレミス型データセンターが市場を支配している。企業が独自データ、顧客情報、知的財産などの機密情報をAI処理に利用するケースが増える中、データを企業管理下に置けるインフラへの関心が高まっている。
特に金融、医療、政府・防衛など規制要件の厳しい業界では、セキュリティ、データ主権、コンプライアンスを確保しながらAIワークロードを実行できる環境が求められている。一方、プライベートクラウド、コロケーション、ハイブリッド環境も、柔軟な容量拡張と運用効率を求める企業によって採用が進むとみられる。
16～256アクセラレーターの中規模クラスターが高い需要
クラスター規模別では、16～256基のアクセラレーターを搭載する中規模クラスターが2025年の主要カテゴリーとなった。中規模クラスターは、AIモデルのファインチューニングや企業固有のAIワークロードに必要な処理性能と投資規模のバランスを取りやすい点が特徴である。
大規模なハイパースケール環境ほど過剰な設備投資を必要とせず、特定の部門やユースケースに合わせてAIコンピュートを構築できるため、企業のAIインフラ投資における有力な選択肢となっている。
社内コパイロットとナレッジ活用が新たな需要を創出
ユースケース別では、「社内コパイロットとナレッジ」が市場をリードしている。企業は生成AIを活用して、社内文書の検索、ナレッジ管理、業務支援、従業員向けAIアシスタントなどの導入を進めている。
さらに、文書・データ処理、コンピュータービジョン、品質管理、規制・機密ワークロード、研究開発・シミュレーションなど、企業固有のデータとAIを組み合わせる用途も市場拡大を支える重要な領域となっている。
BFSIが企業AIインフラ需要を牽引
最終用途産業では、BFSI（銀行・金融サービス・保険）が主要な市場牽引役となっている。金融機関では、不正検知、リスク分析、顧客サービス、自動化、高頻度データ処理などAIの利用範囲が広がっており、高性能かつ安全なAIインフラへの需要が強い。
今後は、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、政府・防衛、通信、エネルギーなどでもAIの本番運用が拡大し、業界固有のデータやワークロードに最適化された企業向けAIインフラへの投資が進むと予想される。
北米が市場をリード、アジア太平洋は最速成長地域へ
地域別では、北米が2025年のエンタープライズAIインフラ市場をリードしている。AI関連技術の導入基盤、大規模な企業IT投資、先進的なデータセンター環境などが市場成長を支えている。
一方、アジア太平洋地域は最も速い成長が見込まれる地域である。中国、インド、日本、韓国、ASEANなどでは、生成AI、データセンター、企業向けAIアプリケーションの普及が進んでおり、AIコンピューティング能力の拡張に向けた投資機会が拡大している。
エンタープライズAIインフラ市場の主要企業
● Dell Technologies
● Hewlett Packard Enterprise
● Lenovo
● NVIDIA
● Supermicro
● IBM
● Cisco
● Pure Storage
● NetApp
● VAST Data
● DDN
● Nutanix
● Red Hat (IBM)
● VMware (Broadcom)
● 富士通
● その他の主要企業
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市場セグメンテーションの概要
提供形態別
● AIサーバーおよびシステム
● ストレージ
● ネットワーク
● 管理・仮想化ソフトウェア
● 導入・サポートサービス
導入形態別
● オンプレミス・データセンター
● プライベートクラウド／ホスティング／コロケーション
● ハイブリッド
クラスター規模別
● 部門レベル（アクセラレータ数 16未満）
● 中規模（アクセラレータ数 16～256）
● 大規模エンタープライズ（アクセラレータ数 256超）
ユースケース別
● 社内用コパイロットおよびナレッジ活用
● 文書・データ処理
● コンピュータビジョンおよび品質管理
● 規制対象／機密ワークロード
● 研究開発（R&D）およびシミュレーション
エンドユーザー業界別
● BFSI（銀行・金融・保険）
● ヘルスケア・ライフサイエンス
● 製造業
● 政府・防衛
● 通信
● エネルギー
地域別
● 北米
● 米国
● カナダ
● メキシコ
● 欧州
● 西欧
● 英国
● ドイツ
● フランス
● イタリア
● スペイン
● その他の西欧諸国
● 東欧
● ポーランド
● ロシア
● その他の東欧諸国
● アジア太平洋
● 中国
● インド
● 日本
● オーストラリア・ニュージーランド
● 韓国
● ASEAN
● その他のアジア太平洋地域
● 中東・アフリカ（MEA）
● サウジアラビア
● 南アフリカ
● UAE
● その他の中東・アフリカ地域
● 南米
● アルゼンチン
● ブラジル
● その他の南米地域
2035年に向けて競争環境は「AI性能」から「インフラ効率」へ
今後のエンタープライズAIインフラ市場では、単純なGPU性能だけでなく、ネットワーク帯域、ストレージ性能、冷却技術、電力効率、ワークロード管理、セキュリティ、運用コストを含めた総合的なインフラ性能が競争力を左右すると考えられる。
Astute Analyticaによると、主要企業としてDell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、NVIDIA、Supermicro、IBM、Cisco、Pure Storage、NetApp、VAST Data、DDN、Nutanixなどが挙げられている。市場の急速な拡大に伴い、ハードウェア、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、サービスを組み合わせた包括的なAIインフラソリューションの重要性はさらに高まるとみられる。
市場概要
Astute Analyticaの調査では、エンタープライズAIインフラ市場は2025年の180億米ドルから2035年には1,300億米ドルへ拡大し、2026～2035年に21.9%のCAGRで成長すると予測されている。AIの実験的利用から企業全体での本格的な業務利用への移行が進む中、AIを支えるコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、管理基盤への投資は、今後10年間の企業IT戦略における重要テーマになるとみられる。
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Astute Analyticaについて:
Astute Analyticaは 、クライアントに提供してきた具体的な成果により、短期間で確固たる評判を築いてきたグローバルな分析・アドバイザリー企業です。私たちは、様々な業種にわたる非常に要求の厳しいクライアントのために、比類のない、詳細かつ驚くほど正確な見積りと予測を提供することに誇りを持っています。テクノロジー、ヘルスケア、化学、半導体、FMCGなど、幅広い分野において、多くの満足したリピーターのクライアントを擁しています。世界中から、こうした満足したお客様が集まっています。
複雑なビジネス環境、セグメント別の既存および新興の可能性、テクノロジーの動向、成長予測、そして利用可能な戦略的選択肢までを分析することで、お客様は的確な意思決定を行い、困難な課題を克服しながら、非常に収益性の高い機会を活用することができます。つまり、包括的なパッケージです。これらすべては、ビジネスアナリスト、エコノミスト、コンサルタント、テクノロジー専門家で構成される、高い資格と経験を備えた専門家チームを擁しているからこそ実現できるのです。私たちは、お客様を最優先に考えています。当社にご依頼いただければ、費用対効果が高く、付加価値の高いパッケージをお届けすることをお約束します。
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